"공짜 코드의 함정" 오픈소스 거버넌스 사각지대 노출
AI 혁신 뒤편에 숨은 위험, 오픈소스 관리 체계의 구멍

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

"AI 서비스를 개발하는데 오픈소스 없이는 사실상 불가능해요." 요즘 IT 업계에서 자주 들리는 말이에요.
ChatGPT부터 클라우드 시스템까지, 우리가 일상적으로 사용하는 대부분의 디지털 서비스가 오픈소스 위에서 돌아가고 있거든요.

그런데 이런 편리함 뒤편에 무시무시한 사각지대가 숨어있다는 걸 알고 계셨나요? 국내 오픈소스 거버넌스(관리 체계)가 '무법지대' 수준이라는 충격적인 현실이 드러났어요.

한국의 오픈소스, 관리 체계가 없다?
업계에 따르면 국내에는 오픈소스 거버넌스를 총괄할 중앙 컨트롤타워가 아예 없다고 해요. 관련 법·제도 정비도 엄청 더뎌서, 기업들이 각자 알아서 오픈소스를 사용하면서 여러 문제가 반복되고 있다는 거예요.

가장 심각한 건 데이터셋 투명성 문제예요. 국내 AI 모델들이 해외 오픈소스 커뮤니티의 대규모 데이터셋을 활용하고 있는데, 상당수가 저작권 위반이나 개인정보 침해 논란에서 자유롭지 않다고 해요.

AI 업계 관계자는 "데이터 구성 내역이나 수집 방식이 명확히 공개되지 않았거나 사용 조건이 불분명한 경우가 많다"며 "그런데 현행 제도에는 이를 걸러낼 검증 체계가 사실상 없다"고 지적했어요.

클라우드도 마찬가지, 보안 패치 사각지대
클라우드 시스템에서 널리 쓰이는 쿠버네티스, 텐서플로우, 파이토치 같은 오픈소스 도구들도 문제예요. 이런 도구들은 보안 업데이트가 자주 이루어지는데, 실시간 추적·통합 관리 체계는 미흡하다는 게 업계 시각이거든요.

특히 여러 오픈소스를 조합한 시스템에서는 라이선스 충돌이나 보안 패치 누락 같은 사각지대가 발생할 위험이 크다고 해요.

업계 관계자는 "운영 단계에 들어가면 라이선스 조건이 상충하거나 보안 취약점이 예상보다 빨리 드러나 대응이 늦는 경우가 많다"고 털어놨어요.



해외는 이미 질주 중, 한국은 시범사업 수준
해외 상황을 보면 더 답답해져요. 미국 리눅스재단은 보안·인증·공급망 관리까지 포괄하는 오픈소스 거버넌스 플랫폼을 이미 운영하고 있어요.
메타, IBM, AWS, 인텔이 참여한 AI 얼라이언스도 오픈소스 기반 AI 기술의 안전성과 투명성을 위한 가이드라인을 논의하고 있고요.

EU도 오픈소스 SW 활용 시 필수 보안 기준과 책임 추적 체계를 제도화하는 방안을 추진하고 있어요.

반면 국내는 과기정통부가 일부 AI 데이터셋에 대한 검증 체계를 시범 운영하고 있지만, 공공 과제에만 국한돼 있어서 민간 기업의 실제 사용 환경을 포괄하기엔 턱없이 부족한 상황이에요.

업계도 움직이기 시작
다행히 우리 정부와 업계도 대응에 나서고 있어요. 한국오픈소스협회는 문화체육관광부 산하 저작권위원회와 함께 오픈소스 라이선스 교육과 거버넌스 인식 제고 사업을 공동 진행하고 있어요.

네이버 같은 기업들은 자발적으로 사용하는 오픈소스 목록을 투명하게 공개하고, AI·웹기술 관련 개발도구와 '하이퍼클로바' 경량 모델을 깃허브·허깅페이스 등에 오픈소스로 공개하며 글로벌 커뮤니티에 기여하고 있고요.

대학교·병원·기업도 주의해야
이런 문제는 결국 모든 디지털 서비스를 사용하는 기관들에게 영향을 미쳐요. 대학교의 경우 연구용 AI 시스템을 도입할 때, 병원은 의료용 AI를 활용할 때, 기업들은 업무 자동화 시스템을 구축할 때 모두 오픈소스 보안 검증이 필요하다는 거죠.

전문가들은 이제 오픈소스를 '공짜 코드'가 아니라 국가 기술 경쟁력의 핵심 자산으로 봐야 한다고 입을 모아요.

업계 관계자는 "오픈소스를 사용한다는 것은 이제 단순히 비용을 절감하겠다는 의미가 아니라 기술을 얼마나 책임 있게 다루는지를 보여주는 지표가 됐다"며 "
오픈소스 기반 AI 모델의 품질 검증 체계, 라이선스 표기 자동화 등에 대한 정부 차원의 실증 사업도 요구된다"고 강조했어요.

결국 AI와 클라우드가 우리 일상 깊숙이 들어온 지금, 오픈소스 거버넌스는 선택이 아니라 필수가 된 것 같네요.

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