
백화점·안경점까지 들어온 AI 글라스, ‘스마트폰 다음’이 될까
메타의 한국 출시와 삼성·구글 참전 예고로, AI 글라스가 ‘체험형 디바이스’ 경쟁을 시작했습니다. 메타가 ‘레이밴 메타’와 ‘오클리 메타’를 한국에 공식 출시하며 AI 글라스 시장을 키우고 있습니다.삼성전자·구글도 하반기 스마트 글라스를 예고해, 빅테크 간 경쟁이..
최고관리자 2026-06-19
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제미나이 핵심 개발자가 오픈AI로... 빅테크 인재전쟁, 선 넘었다
한 사람의 이직이 보여주는 건 ‘기술 경쟁’보다 더 치열한 ‘사람 경쟁’의 현실입니다. 구글 제미나이 개발을 공동으로 이끌던 노암 샤지어 부사장이 오픈AI 합류를 알렸습니다.생성형 AI 경쟁이 깊어질수록, 모델만큼이나 ‘핵심 인재’ 확보가 승부처가 되고 있습니다.기관·기업 입장..
최고관리자 2026-06-19
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AI가 내 일을 대신한다면?" 삼성·SK·LG가 내놓은 '공존'의 답
대기업들이 AX를 ‘감원’이 아니라 ‘업무 방식의 재설계’로 보는 이유를 정리했습니다. AI가 일자리를 대체할 수 있다는 경고가 커지지만, 국내 대기업은 ‘공존’에 방점을 찍고 있습니다.삼성·SK·LG는 AI를 인력 대체가 아니라 생산성과 역량을 키우는 도구로 정의..
최고관리자 2026-06-18
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앤트로픽, 클로드 코드에 ‘아티팩트’ 도입…코딩 에이전트의 작업을 ‘웹 문서’로 공유한다
코드 작업 과정이 실시간 페이지로 정리·갱신되면서 PR 설명, 장애 대응, 보안 점검까지 협업 방식이 달라질 수 있습니다. 앤트로픽이 클로드 코드에 ‘아티팩트(Artifacts)’ 기능을 베타로 추가했습니다.세션의 맥락을 바탕으로 PR 설명서·대시보드·장애 보고서 같은 웹 페이지를 자동 생성하고..
최고관리자 2026-06-18
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‘페이블 5’ 수출 통제 논란, 핵심은 ‘탈옥’이었습니다
프롬프트 한 줄이 아니라 복합 기법으로 안전장치를 우회하는 ‘탈옥’이 확산되며, AI 배포와 규제의 기준이 흔들리고 있습니다. 앤트로픽 ‘페이블 5’ 관련 수출 통제 논란의 배경으로 ‘탈옥(jailbreak)’ 이슈가 다시 떠올랐습니다.유명 연구자는 다중 기법을 섞어 위험 정보를 끌어냈다고..
최고관리자 2026-06-17
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챗GPT 점유율, 사상 처음 50% 깨졌다... AI 비서 시장 판도가 바뀐다
사용자는 하나만 고르지 않습니다. 점유율 변화가 말해주는 ‘AI 비서 선택 기준’의 이동 센서타워 보고서에 따르면 챗GPT의 글로벌 점유율이 처음으로 50% 아래로 내려갔습니다.제미나이·클로드가 빠르게 성장하면서, 이용자들이 여러 AI 비서를 번갈아 쓰는 흐름이 뚜렷해졌습니다.이제 경쟁의 핵심은 기능뿐 아니라 생태계 연..
최고관리자 2026-06-17
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앤트로픽 최신 모델 해외 차단, ‘안보’와 ‘빅테크 이해관계’가 만난 지점
아마존 제보로 촉발된 해외 사용 중단 논란, AI 안전 규제가 서비스 운영에 미칠 파장을 짚어봅니다. 미국 정부가 앤트로픽 최신 모델의 해외 사용을 전면 중단한 배경에 아마존의 제보가 있었다고 전해졌습니다.핵심 쟁점은 ‘모델이 취약점 정보를 익스플로잇 코드로 바꿀 수 있나’와 ‘그 위험을 어떻게 판단하나’입니다..
최고관리자 2026-06-16
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미국, 앤트로픽 ‘페이블 5·미소스 5’ 외국인 접근 전면 차단…AI 서비스도 ‘국적의 벽’ 생기나
출시 사흘 만에 해외 접속이 막힌 배경은 ‘탈옥 제보’와 수출 통제였고, 파장은 업계 전반으로 번질 수 있습니다. 미국 정부가 국가 안보를 이유로 앤트로픽 ‘페이블 5·미소스 5’의 외국인 접근을 전면 차단했습니다.해외 접속뿐 아니라 미국 내 외국 국적자까지 제한되며, 앤트로픽은 전 세계 셧다운으로..
최고관리자 2026-06-16
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"월 200달러가 사실은 헐값"... 챗GPT·클로드 요금에 숨은 셈법
구독형 AI는 ‘많이 쓰는 사람’에겐 파격이지만, 조직은 비용·정책·대체 옵션까지 함께 봐야 합니다. 월 200달러 구독이 실제로는 API 기준 수천~수만 달러 토큰을 제공한다는 분석이 나왔습니다.하지만 대부분 사용자가 한도를 다 쓰지 않아 구독 모델이 유지되는 구조라는 점이 핵심입니다.기관·기..
최고관리자 2026-06-15
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대학-병원이 함께 던진 질문, "AI는 의료 현장을 얼마나 바꿀까"
임상데이터·슈퍼컴퓨팅·AI 연구 역량을 어떻게 ‘실제 진료’로 연결할지, 협업의 다음 단계를 짚어봅니다. UNIST와 서울아산병원이 의료 AI 공동연구 과제 발굴을 위한 세미나를 열었습니다.진단 보조부터 예후 예측, 중환자·수술실 데이터 분석까지 ‘현장형 주제’가 논의됐습니..
최고관리자 2026-06-15
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