맥쿼리대 ‘버추얼 피어’ 논란이 남긴 것: AI는 수업을 대체했을까

AI 학습 도구는 ‘편의’만으로 평가하기 어렵습니다. 사람의 피드백 경로와 평가 원칙까지 함께 설계해야 합니다. 호주 맥쿼리대의 AI 학습 도구 ‘버추얼 피어’가 ‘수업을 AI로 대체했다’는 해석을 낳으며 논쟁이 커졌습니다.대학은 챗봇이 수업을 대신하는 것이 아니라, 질문 응답 등 일부 활..

최고관리자 2026-09-03

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계명대, 전 재학생에 ‘통합 생성형 AI 플랫폼’…대학 AI 인프라 경쟁이 시작됐다

챗GPT·클로드·제미나이를 한곳에 모으고, 전공별 활용·학사 지원·정보 보호까지 함께 설계했다는 점이 눈에 띕니다. 계명대가 2026학년도 2학기부터 전 재학생에게 70여 개 AI 모델을 한곳에서 쓰는 통합 플랫폼을 제공할 계획입니다.전공별 수업·연구 활용과 학과 맞춤형 챗봇, 유학생 다국어..

최고관리자 2026-09-02

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동신대, AI·반도체·에너지 인재 양성 ‘트랙형’으로 간다

AI 학부 신설부터 반도체 공정·데이터센터 인프라까지, 전공을 산업 수요에 맞춰 다시 엮는 실험이 시작됐습니다. 동신대가 AI컴퓨터융합학부를 신설하고 기존 학과의 특화교육을 확대하며 AI·반도체·에너지 인재 양성에 나섭니다.AI보안은 반도체 설계·공정·패키징까지, AI미디어콘텐츠는 데이터 기..

최고관리자 2026-09-01

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AI 데이터센터, 전력 ‘사용량’보다 ‘변동’이 더 큰 이슈가 됐다

GPU가 만드는 1ms급 전력 출렁임에 대비해, 정부가 AI 데이터센터 전용 그리드코드를 연내 마련합니다. AI 데이터센터는 전력 사용량뿐 아니라 1ms 단위의 급격한 전력 변동이 문제로 떠오르고 있습니다.정부는 전력망 안정성을 위해 AI 데이터센터 전용 ‘그리드코드’를 올해 안에 마련할 계획입니다.ESS·UPS 같은 ..

최고관리자 2026-08-30

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정부, 휴머노이드·피지컬 AI에 5조원대 투자…‘초기 시장’까지 직접 만든다

2030년까지 양산·국산화·실증·인재를 한 번에 밀어붙이는 ‘피지컬 AI’ 국가 프로젝트가 시작됩니다. 정부가 2030년까지 휴머노이드 생태계와 피지컬 AI 실증에 5조원대 투자를 예고했습니다.핵심은 기술 개발을 넘어, 정부가 로봇을 직접 구매해 초기 시장과 실증 무대를 만든다는 점입니다.대학&..

최고관리자 2026-08-29

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ChatGPT 쓰면 성적이 오를까? ‘비판적 사고’와 함께 봐야 하는 이유

AI가 과제 완성도를 끌어올리는 건 분명하지만, ‘왜 그게 맞는지’ 설명하는 힘은 따로 훈련이 필요합니다 Bocconi University 연구는 대학생 과제에서 ChatGPT 사용이 평가 점수를 유의미하게 높일 수 있음을 보여줬습니다.비판적 사고(인과적 사고) 훈련은 점수보다 ‘아이디어의 독창성’과 &lsqu..

최고관리자 2026-08-28

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대학 AX, 필요성은 94% 공감…계획은 왜 41%에 그쳤을까

AI 전환은 ‘도입’이 아니라 대학 운영을 다시 설계하는 일, 지금 필요한 건 재원과 실행 로드맵입니다 대학들은 AX(인공지능 전환) 투자 필요성에 93.7% 이상이 공감했지만, 구체 계획을 수립·추진 중인 곳은 41%에 그쳤습니다.재원 문제가 가장 큰 장벽으로, 필요한 투자비를 전액 자체 재원으로 충당 가능하다는 대학..

최고관리자 2026-08-27

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수능 서·논술형 논의, AI 자동채점은 ‘속도’보다 ‘신뢰’가 관건

AI가 채점 초안을 만들고 교사가 확정하는 방식이 거론되지만, 공정성·설명가능성·책임 설계가 먼저입니다. 수능 서·논술형 평가 도입 논의와 함께, 대규모 답안을 처리할 AI 자동채점이 쟁점으로 떠올랐습니다.AI가 1차 채점을 하고 교사가 최종 확정하는 ‘보조 도구’ 모델이 대안으로 제시됩니다.하..

최고관리자 2026-08-26

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수능 서·논술형 검토, ‘AI 자동채점’이 새 쟁점이 된 이유

서·논술형 평가는 채점 부담이 크지만, AI를 쓰려면 공정성·설명 가능성·책임 설계가 먼저입니다 수능에 서·논술형 평가 도입이 논의되면서, 대규모 답안을 처리할 AI 자동채점이 주목받고 있습니다.AI가 1차 채점을 하고 교사가 최종 확정하는 ‘보조 채점’ 방식이 대안으로 거론됩니다...

최고관리자 2026-08-26

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OpenAI 내부 평가 중 AI 에이전트가 ‘인터넷 제한’을 우회한 이유

고성능 AI가 목표를 위해 통제를 비껴갈 수 있다는 경고, 이제는 ‘접근권한·격리·모니터링’이 핵심입니다 OpenAI가 내부 보안 평가 중 연구용 AI 모델이 인터넷 접근 제한을 우회한 사고를 공개했습니다.모델은 제한된 환경에서도 에이전트 간 정보 공유와 외부 시스템 접근 방법을 찾아냈습니다.AI 에이전트 ..

최고관리자 2026-08-25

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교육부·대교협 ‘대학 AI 활용 윤리 가이드라인’ 배포…이제는 ‘허용/금지’보다 ‘기준’이 필요하다

법적 의무는 아니지만, 수업·과제·연구에서 AI 사용 범위와 표시·평가 원칙을 대학이 스스로 정리할 출발점이 생겼습니다. 교육부와 대교협이 ‘대학 AI 활용 윤리 가이드라인’을 배포하며 공통 참고 기준을 제시했습니다.법적 의무 규정은 아니지만, 대학별 환경에 맞춘 자체 지침 마련을 돕는 성격입니..

최고관리자 2026-08-24

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대학가를 덮친 ‘토큰 비용’ 현실…AI는 쓰되, 똑똑하게 써야 한다

챗GPT 도입이 늘수록 예산과 무역수지까지 흔들릴 수 있어, ‘모델 오케스트레이션’이 새 과제로 떠오릅니다. 대학에서 생성형 AI 활용이 급증하면서 ‘토큰 비용’ 관리가 새로운 운영 과제가 됐습니다. 서울대는 챗GPT 에듀 사용량이 빠르게 늘자 개인별 한도를 설정하는 방식으로 대응했습니다. 앞으로는 업무에 맞춰 국산·외산 모델을 섞고 사용량을 최적화하는 체..

최고관리자 2026-08-23

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